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Martes, 26 Octubre 2021 22:47

Desarrollo de un protocolo de asistencia precoz en Accidentes Cerebrovasculares en las comunas del Servicio Salud Metropolitano Central SSMC

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El Servicio de Salud Metropolitano Central (Unidad de Análisis Territorial), junto con la Universidad de Santiago de Chile (Facultad de Ciencias Médicas), se han adjudicado una investigación aplicada en el XVIII Concurso de Investigación y Desarrollo en salud FONIS 2021 para desarrollar un protocolo de asistencia precoz en Accidentes Cerebrovasculares (ACV) en las comunas de Santiago, Estación Central, Maipú y Cerrillos.

Las Enfermedades Cerebrovasculares (ECV), código CIE 10: I60-I69, son la principal causa específica de muerte en Chile, con 7.878 fallecidos en 2019, para una población de 19.107.215 habitantes. La tasa de mortalidad cruda por ECV x 100.000 habitantes, es de 42.8 para 2018, y 41.2 para 2019 (DEIS MINSAL). Constituyen la primera causa de discapacidad en mayores de 74 años y la quinta entre 60 y 74 años; así también, la primera de Años de Vida Saludable Perdidos (AVISA), ajustados por discapacidad.

De acuerdo a lo señalado, los proveedores de atención prehospitalaria, necesitan capacitación para estar preparados en identificar y evaluar rápidamente a las víctimas de accidente cerebrovascular agudo. Los objetivos de los servicios de emergencia prehospitalaria, son mejorar el % de notificaciones previas, la precisión del diagnóstico Cincinnati positivo, Escala RACE y NIHSS, y reducir el tiempo síntoma - puerta de hospital resolutivo.

El proyecto contribuirá en cada uno de los puntos antes mencionados desarrollando un protocolo de asistencia precoz en ACV en las comunas del SSMC, considerando que, en general, los habitantes de menores recursos padecen de elevados niveles de morbilidad y de mortalidad prematura. En todos los países, independientemente de su desarrollo socioeconómico, la salud y las enfermedades siguen un gradiente social: cuanto más baja es la situación socioeconómica, peor es el estado de salud. Estas enfermedades atacan en un gran porcentaje a personas en edades productivas, afectando a las familias que dependen de ellas.

El análisis territorial, utilizando los Sistemas de Información Geográfica (SIG), será la herramienta tecnológica que permitirá determinar cómo se extendió el fenómeno del accidente cerebrovascular en el territorio de las comunas que son parte del SSMC, permitiendo enriquecer la perspectiva de análisis y la gestión de soluciones; por cuanto, sumada a distintas capas de información, tales como las de determinantes sociales y de morbilidad, permitirá generar zonas territoriales con una alta incidencia de esta patología, facilitando con ello focalizar la atención clínica y promoción y prevención de esta enfermedad.

Es necesario señalar que en el territorio (espacio geográfico), se produce la síntesis de prácticamente todas las variables socioeconómicas, culturales y, por supuesto ambientales, que determinan las desigualdades en la población, y son exactamente las mismas que conforman las determinantes sociales que actúan sobre los procesos de salud y enfermedad. El uso de la geolocalización en espacios territoriales de menor tamaño, permite tener mayor certeza y confianza en la utilización de variables y relacionarlas con otras bases de datos disponibles, como las socioeconómicas y las de morbi-mortalidad. El análisis territorial generará “mapas de calor” con los accidentes cerebrovasculares en las comunas del SSMC e identificará zonas con alta incidencia de esta patología.

El proyecto, en consecuencia, buscará aumentar la capacidad para el reconocimiento temprano del accidente cerebrovascular, entre el personal de los centros de atención primaria (CESFAM) de la red del SSMC, y de este modo, reducir el tiempo de inicio del tratamiento de esta patología, permitiendo con ello disminuir la mortalidad y las consecuencias en las personas que sufren estos eventos.

 

Cartografía con información de determinantes sociales

 

SSMC 1

 

 

Cartografía con densidad de casos de ACV en la comuna de Estación Central, año 2018

 

SSMC 2

 

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